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资源大小:6.02 GB

 

 本系列课程从临床医学、、分子生物学、医学统计学和生物信息学相结合的角度,通过案例分析详细介绍了单核苷酸多态SNP数据、基因表达数据、表观遗传学数据及非编码RNA数据的处理,课程还将以综合案例分析的形式讲解如何结合生物医学数据库、数据挖掘方法和生物信息学方法发表医学SCI论文的经验。

课程大纲

 

第一讲 人类基因组数据库及SNP关联分析.pptx

第一讲用到的资料和数据.rar

第二讲 基因表达数据分析.pptx

第二讲用到的数据资料.rar

第三讲 表观遗传学数据分析.pptx

第三讲数据资料.rar

第四讲非编码RNA数据分析.pptx

第四讲数据资料.rar

第五讲-生物医学数据挖掘案例分析与探讨.pptx

第五讲数据资料.rar

生物大数据挖掘及生物信息学案例分析(进阶)

1 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4

2 GWAS关联分析资源与拓展应用.mp4

3 SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4

4 SNP功能分析的生物信息学方法.mp4

5 基因测定平台及数据库介绍.mp4

6 基因芯片数据的预处理分析.mp4

7 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4

8 综合案例解析R软件实操.mp4

9 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4

10 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4

11 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4

12 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4

13 案例解析:miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4

14 案例解析:SNP-miRNA联合分析.mp4

15 lncRNA概念及数据库介绍.mp4

16 分类与聚类的应用实例.mp4

17 统计方法批处理的R程序.mp4

18 生物信息学数据分析整合思路.mp4

19 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4

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