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Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。
Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？
我们都知道，无论是行业研究员、基金经理还是审计人员，工作的核心基本都是频繁处理大量数据。
之前，分析师们依赖的武器就是Excel。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现，Excel越来越跟不上时代了。
Python强大的绘图功能，让数据导入、分析、出结果、绘图可以一次性在程序里完成，可以直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。
第1章金融人Python入门
课时3-Python在金融资管领域中的应用
课时4-补充-Mac系统下安装anaconda步骤
课时5-Python基础知识（一）
课时6-Python基础知识（二）
课时7-Python基础金融分析应用
课时8-成为编程能手：Python知识进阶
第2章利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
课时09-使用Numpy数组实现金融数据高效计算
课时10-使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）
课时11-使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）
课时12-实战练习：用Python处理股价数据
课时13-实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票
课时14-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图
第3章Python爬虫实务
课时15-爬虫环境配置与简单爬取程序实现
课时16-典型爬虫程序的实现（一）
课时17-典型爬虫程序的实现（二）
课时18-典型爬虫程序的实现（三）
课时19-爬虫案例详解
第4章Python统计与金融实务应用
课时20-金融建模
课时21-信用评分卡
课时22-可转债定价
课时23-股票量化基本面投资
课时24-量化因子
课时25-因子分析实战
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