课程介绍
课程来自于 【深度之眼】人工智能Paper论文精读班(NLP方向)
课程大纲
资料
学习指南
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论文
【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类
第一课时:论文导读.txt
第三课时:代码详解.txt
第二课时:论文精读.txt
【第8篇】TextCNN
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第三课时:代码详解.txt
第二课时:论文精读.txt
【第7篇】Skip Thought
第一课时:论文导读.txt
第三课时:代码精读.txt
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【第6篇】GloVe
第一课时:论文导读.txt
第二课时:论文精读.txt
【第5篇】transformer
第一课时:论文导读.txt
第三课时:代码实践.txt
第二课时下:论文精读.txt
第二课时上:论文精读.txt
【第4篇】机器翻译
第一课时:论文导读.txt
第三课时下:代码精读.txt
第三课时上:代码精读.txt
第二课时下:论文精读.txt
第二课时上:论文精读.txt
【第3篇】句和文档的embedding
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【第30篇】BERT–NAACL
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第二课时.txt
【第2篇】词向量
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第三课时:代码精读.txt
第二课时下:论文精读.txt
第二课时上:论文精读.txt
【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
说明.txt
【第28篇】TCN (Temporal Convolutional Networks)
第一课时.txt
第二课时.txt
【第27篇】Transformer-XL
第一课时.txt
第二课时.txt
【第26篇】大规模语料模型
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第二课时.txt
【第25篇】R-GCNs
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第二课时.txt
【第24篇】SeqGAN
第一课时.txt
第二课时.txt
【第23篇】Dialogue
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第二课时.txt
【第22篇】双向attention
说明.txt
【第21篇】QANet
第一课时.txt
第三课时.txt
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【第20篇】End-to-End Memory Networks
第一课时.txt
第三课时.txt
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【第1篇】综述:《Deep Learning》
任务要求–第一课时.txt
任务要求–第三课时.txt
任务要求–第二课时.txt
【第19篇】seq2seq
论文精读.txt
论文导读.txt
代码详解.txt
【第18篇】UMT
论文精读.txt
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代码详解.txt
【第17篇】谷歌神经网络
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【第16篇】基于卷积网络的seq2seq
论文精读.txt
论文导读.txt
代码详解.txt
【第15篇】多层LSTM
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【第14篇】E2ECRF
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代码详解.txt
【第13篇】PCNNATT
论文精读.txt
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代码详解.txt
【第12篇】层次化attention机制用于文档分类
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第三课时:代码详解.txt
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【第11篇】fasttext
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第三课时:代码详解.txt
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【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类
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开营仪式
paper开营——班主任.pdf
Jason开营仪式—Paper班.pdf
第9篇
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9-2.ts
9-1.ts
第8篇textcnn
8-3.ts
8-2.ts
8-1.ts
第7篇
7-3.ts
7-2.ts
7-1.ts
第6篇glove
6-2.ts
6-1.ts
第5篇transformer
5-4.ts
5-3.ts
5-2.ts
5-1.ts
第4篇机器翻译
4-5.ts
4-4.ts
4-3.ts
4-2.ts
4-1.ts
第23~28篇
30-2.ts
30-1.ts
28-2.ts
28-1.ts
27-2.ts
27-1.ts
26-2.ts
26-1.ts
25-2.ts
25-1.ts
24-2.ts
24-1.ts
23-2.ts
23-1.ts
第18~21篇
21-3.ts
21-2.ts
21-1.ts
20-3.ts
20-2.ts
20-1.ts
19-2.ts
19-1.ts
18-2.ts
18-1.ts
第16篇
16-2.ts
16-1.ts
第13~14篇
14-3.ts
14-2.ts
14-1.ts
13-3.ts
13-2.ts
13-1.ts
第12篇
12-3.ts
12-2.ts
12-1.ts
第11篇
11-5.ts
11-4.ts
11-3.ts
11-2.ts
11-1.ts
第10篇
10-4.ts
10-3.ts
10-2.ts
10-1.ts
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