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课程介绍
课程来自于 【天善智能学院视频课程】Python数据科学-技术详解与商业实践
课程特色：
两个月扫清BATJ数据科学面试障碍，针对入门难、头绪乱、进步缓慢、缺乏业界经验、面试恐惧等问题提供解决方案。
1、资深讲师。多年咨询公司、企业内训、线下培训教学经验；
2、注重实效。以数据科学实际运用主题为切入点，十次课程尽览商业数据分析的全场景；
3、规划全面。本课程体系架构经过6年市场检验，得到知名国企、外企、咨询公司认可；，配套同名出版物《Python数据科学：技术详解与商业实践 》；
4、无需基础。秉承大道至简的原则，用平易的语言诠释貌似艰深的算法，具有高中数学基础即可踏上通往数据科学家的道路；
5、终身学习。数据科学一旦入门，永无止境，本课程每期更新，终身学习，共同进步。
讲师简介：
常国珍，北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。具有多年金融、电信及零售行业数据科学项目实施和咨询服务经验。专注于零售金融与泛零售领域的数据治理、市场与用户分析、信息安全和智能解决方案。著有《Python数据科学：技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。
学习方式：
在线反复观看，有效期2年
上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
课程大纲
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐.rar
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察.rar
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例.rar
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型.rar
章节06： 第六讲：电信客户流失预警.rar
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作.rar
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告.rar
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步.rar
章节02： 第二讲：Python基础.rar
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库.rar
Python数据科学-配套课件及作业链接.docx
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