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课程介绍
课程来自于 【天善智能学院视频课程】自然语言处理之AI深度学习顶级实战课程
老师介绍：
aopu老师：5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。
负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。
1、NLP和深度学习发展概况和最新动态1.1 NLP历史及现在（原理）
1.2 NLP实现机器翻译，聊天机器人，情感分类和语义搜索（原理）
2、NLP与PYTHON编程
2.1 PYTHON环境搭建及开发工具安装（实战演示）
2.2 NLP常用PYTHON开发包的介绍（实战演示）
2.3 Jieba安装、介绍及使用（实战演示）
2.4 Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用（实战演示）
2.5 Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用（实战演示）
3、快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
3.1 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用（原理）
3.2 准确分词之加载自定义字典分词（代码实现及代码讲解）
3.3 准确分词之动态调整词频和字典顺序（代码实现及代码讲解）
3.4 词性标注代码实现及信息提取（代码实现及代码讲解）
3.5 人名、地名、机构名等关键命名实体信识别（代码实现及代码讲解）
3.6 TextRank算法原理介绍（原理）
3.7 基于TextRank关键词提取（代码实现及代码讲解）
4、句法与文法
4.1 依存句法和语义依存分析介绍（原理）
4.2 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）（代码实现及代码讲解）
4.3 名词短语块挖掘（chunking）（代码实现及代码讲解）
4.4 动名词短语块挖掘（代码实现及代码讲解）
4.5 自定义语法提取任意短语（代码实现及代码讲解)）
5、N-GRAM文本挖掘
5.1 N-GRAM算法介绍（原理）
5.2 N-GRAM生成词语对（代码实现及代码讲解）
5.3 TF-IDF算法介绍及应用（原理）
5.4 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM（代码实现及代码讲解）
6、表示学习与关系嵌入
6.1 语言模型（原理）
6.2 词向量（原理）
6.3 深入理解Word2vec算法（原理）
6.4 基于Word2vec技术的词向量，字向量训练（代码实现及代码讲解）
7、深度学习之卷积神经网络
7.1 深度学习必知必会bp神经网络（原理）
7.2 彻底理解深度学习之卷积神经网络（原理）
7.3 基于CNN文本分类（代码实现及代码讲解）
7.3.1 CNN文本分类原理
7.3.2 CNN文本分类算法结构
7.3.3 CNN文本分类代码详解
7.3.4 CNN文本分类模型测试和部署
8、深度学习之递归神经网络
8.1 彻底理解深度学习之递归神经网络（原理）
8.2 彻底理解LSTM，双向LSTM,GRU（原理）
8.3 基于双向LSTM文本分类（代码实现及代码讲解）
8.3.1 LSTM文本分类原理
8.3.2 LSTM文本分类算法结构
8.3.3 LSTM文本分类代码详解
8.3.4 LSTM文本分类模型测试和部署
9、特定领域命名实体识别NER技术
9.1 命名实体识别及最新算法介绍（核心项目介绍）
9.2 深入理解基于膨胀卷积神经网络的NER算法（核心项目介绍）
9.3 训练样本准备及机器自动标注（核心项目代码实战及代码讲解）
9.4 基于膨胀卷积神经网络的NER代码实现及详解（核心项目代码实战及代码讲解）
9.5 Tensorfow下模型Flask接口云端部署，评价，调用（核心项目代码实战及代码讲解）
文件目录
章节9： 特定领域命名实体识别NER技术
55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2天善智能学院.mp4
54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1天善智能学院.mp4
53. 算法设计及代码实现2天善智能学院.mp4
52. 算法设计及代码实现1天善智能学院.mp4
51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）天善智能学院.mp4
50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）天善智能学院.mp4
49. 模型本地Lib库封装（下）天善智能学院.mp4
48. 模型本地Lib库封装（上）天善智能学院.mp4
47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式天善智能学院.mp4
46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式天善智能学院.mp4
45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）天善智能学院.mp4
44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上)天善智能学院.mp4
43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点天善智能学院.mp4
42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范天善智能学院.mp4
41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍天善智能学院.mp4
章节8： 深度学习之递归神经网络
40. LSTM文本分类模型预测与部署天善智能学院.mp4
39. LSTM文本分类代码详解天善智能学院.mp4
38. LSTM文本分类代码架构天善智能学院.mp4
37. LSTM文本分类原理天善智能学院.mp4
36. LSTM天善智能学院.mp4
35. 递归网络天善智能学院.mp4
章节7： 深度学习之卷积神经网络
34. CNN文本分类模型测试与部署天善智能学院.mp4
33. CNN文本分类模型详解数据预处理天善智能学院.mp4
32. CNN文本分类算法模块天善智能学院.mp4
31. CNN文本分类天善智能学院.mp4
30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络天善智能学院.mp4
29. BP神经网络天善智能学院.mp4
章节6： 表示学习与关系嵌入
28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练天善智能学院.mp4
27. 深入理解Word2vec算法负采样天善智能学院.mp4
26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax天善智能学院.mp4
25. 词向量天善智能学院.mp4
24. 语言模型天善智能学院.mp4
章节5： N-GRAM文本挖掘
23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM天善智能学院.mp4
22. TF-IDF算法介绍应用天善智能学院.mp4
21. N-GRAM生成词语对天善智能学院.mp4
20. N-GRAM算法介绍天善智能学院.mp4
章节4： 句法与文法
19. 自定义语法与CFG.mp4
18. 名词短语块挖掘.7z
17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4
16. 依存句法与语义依存分析.7z
章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取
15. 基于TextRank关键词提取天善智能学院.mp4
14. TextRank算法原理介绍天善智能学院.mp4
13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别天善智能学院.mp4
12. 词性标注代码实现及信息提取天善智能学院.mp4
11. 准确分词之动态调整词频和字典天善智能学院.mp4
10. 准确分词之加载自定义字典分词02天善智能学院.mp4
09. 准确分词之加载自定义字典分词01天善智能学院.mp4
08. 分词、词性标注及命名实体识别介绍及应用天善智能学院.mp4
章节2： NLP与PYTHON编程
7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.rar
5. Jieba安装、介绍及使用.rar
4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.rar
3. Python环境搭建及开发工具安装.rar
章节1： NLP和深度学习发展概况和最新动态
2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索
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下载必看.txt
2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索天善智能学院.mp4
2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.rar
1. NLP历史现在及为什么需要学习NLP技术.rar
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