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美团高级技术专家主讲《后端存储实战课》类电商平台存储技术应用指南

课程介绍

课程来自于极客-美团高级技术专家主讲《后端存储实战课》类电商平台存储技术应用指南

职业生涯中，你会接触不同类型的业务系统，它们规模各异，研发过程中的问题也五花八门，但却有一个神奇的规律：

凡是那些特别难解决的、让你付出巨大代价的，或者是损失惨重的技术问题，几乎都可以归为存储系统的问题。

但这其实并不意外，不管你的系统业务是什么样的，最终都要落到对数据的管理上，只要最终的“数据”是正确的，剩下的都是小问题；数据错了、丢了，甚至数据处理不及时，这些都是损失惨重的大问题，因此可以说：存储是系统中最核心、最重要、最关键的组成部分，没有之一。

然而，学习并精通存储，并不是一件容易的事。存储涉及很多理论概念，比如各种数据结构、哈希、树以及它们的时间复杂度等等，这些知识往往偏数学范畴，不易理解和记忆。此外，理论和实践之间往往又存在着鸿沟，现实中常常是“懂了一堆道理，却还是写不好代码”。

所以，我们邀请了李玥老师，以实战和案例的方式来讲存储场景。在这个课程中，李玥会以电商不同发展阶段的场景为蓝本，每节课解决一两个大家都会遇到的实际问题，在解题的过程中带你学习相关的存储知识和原理。这样，既可以帮你快速地解决实际问题，还能带你从实战中真正学透存储。

模块介绍

本课程包括三个模块，分别是创业篇、高速增长篇、海量数据篇。

创业篇，带你解决电商系统从 0 到 1 过程中遇到的存储问题。比如，如何低成本高质量地快速构建一个小规模的订单存储系统。
高速增长篇，关注在高速变化的过程中，你的系统一定会遇到的一些共通问题及其应对方式。比如，如何从单机的存储系统逐步演进为分布式存储系统，如何在线平滑地扩容我们的存储系统。
海量数据篇，重点解决高并发、海量数据情况下的存储系统该如何设计的问题。比如，海量的埋点数据该怎么存储，如何在各种数据库之间实时地迁移和同步海量数据，等等。

文件目录

00丨课前必读 (2讲)

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的？.pdf

00丨开篇词丨从今天起，换种方式学存储.html

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的？.m4a

00丨课前加餐丨电商系统是如何设计的？.html

00丨开篇词丨从今天起，换种方式学存储.pdf

00丨开篇词丨从今天起，换种方式学存储.m4a

01丨创业篇 (7讲)

01丨创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？.html

01丨创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？.pdf

01丨创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？.m4a

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？.pdf

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？.html

02丨流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？.m4a

03丨复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？.pdf

03丨复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？.m4a

03丨复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？.html

04丨事务：账户余额总是对不上账，怎么办？.pdf

04丨事务：账户余额总是对不上账，怎么办？.html

04丨事务：账户余额总是对不上账，怎么办？.m4a

05丨分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？.html

05丨分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？.pdf

05丨分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？.m4a

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？.m4a

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？.pdf

06丨如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？.html

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？.pdf

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？.html

07｜MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？.m4a

02丨高速增长篇 (7讲)

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时.html

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时.pdf

08丨一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时.m4a

09丨怎么能避免写出慢SQL？.m4a

09丨怎么能避免写出慢SQL？.pdf

09丨怎么能避免写出慢SQL？.html

10丨走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？.pdf

10丨走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？.m4a

10丨走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？.html

11丨MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL.html

11丨MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL.m4a

11丨MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL.pdf

12丨MySQL如何应对高并发（二）：读写分离.m4a

12丨MySQL如何应对高并发（二）：读写分离.pdf

12丨MySQL如何应对高并发（二）：读写分离.html

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？.pdf

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？.m4a

13丨MySQL主从数据库同步是如何实现的？.html

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？.m4a

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？.pdf

14丨订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？.html

03丨海量数据篇 (10讲)

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.html

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.m4a

15丨MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表.pdf

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？.pdf

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？.html

16丨用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？.m4a

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

17丨大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？.m4a

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？.html

18丨分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？.pdf

19丨跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？.m4a

19丨跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？.pdf

19丨跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？.html

20丨如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？.m4a

20丨如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？.pdf

20丨如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？.html

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？.pdf

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？.m4a

21丨类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？.html

22丨面对海量数据，如何才能查得更快快.m4a

22丨面对海量数据，如何才能查得更快.html

22丨面对海量数据，如何才能查得更快.pdf

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？.pdf

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？.html

23丨MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？.m4a

24丨RocksDB：不丢数据的高性能KV存储.pdf

24丨RocksDB：不丢数据的高性能KV存储.html

24丨RocksDB：不丢数据的高性能KV存储.m4a

04丨结课测试 (1讲)

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