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GO语言云原生微服务开发实战：深入探索K8s与gRPC技术

课程介绍

课程来自于 GO语言云原生微服务开发实战：深入探索K8s与gRPC技术

本课程名为”基于GO语言，K8s+gRPC实战云原生微服务开发”，是一门全面深入的课程，旨在教授学员如何使用GO语言、Kubernetes和gRPC进行云原生微服务开发。通过学习本课程，学员将了解云原生开发的最佳实践和技术，掌握构建高效、可伸缩、可靠的微服务应用的能力。

课程内容包括以下几个重要主题：

1. GO语言基础：介绍GO语言的基本概念、语法和特性。学员将学习如何使用GO语言进行开发，并了解其在云原生微服务领域的应用。

2. Kubernetes基础：深入探讨Kubernetes的核心概念和架构，包括Pods、Services、Deployments等。学员将学会如何使用Kubernetes进行容器编排和管理。

3. gRPC框架：介绍gRPC框架及其在微服务中的应用。学员将学习如何使用gRPC构建跨语言、高性能的分布式系统。

4. 云原生微服务开发：通过实战项目，学员将学习如何使用GO语言和gRPC框架开发云原生微服务。课程将涵盖常见的微服务开发模式和技术要点，包括服务注册与发现、负载均衡、错误处理等。

5. CI/CD和自动化部署：学员将了解如何使用持续集成和持续部署工具来自动化构建、测试和部署云原生微服务应用。

文件目录

课件

user_growth-master.rar

{1}–第1章课程介绍与学习指南

[1.1]–1-2课程导学.mp4

(1.1)–1-1课前必读（不读错过一个亿）.pdf

{2}–第2章微服务概述及K8S治理微服务的优势

(2.4)–2-13【文】常见限流算法及Hystrix源码解读.pdf

[2.1]–2-1本章导学.mp4

[2.4]–2-6从设计模式角度理解API网关.mp4

[2.3]–2-4服务发现与负载均衡（一）.mp4

(2.3)–2-10【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断.pdf

(2.1)–2-3【文】后台架构演进的关键节点和重点.pdf

[2.10]–2-15本章小结.mp4

[2.6]–2-8服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）.mp4

[2.5]–2-7服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4

(2.2)–2-5【文】服务发现与负载均衡.pdf

[2.2]–2-2后台技术架构的发展史.mp4

[2.9]–2-12为什么选择kubernets作为微服务框架.mp4

[2.7]–2-9服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）.mp4

(2.5)–2-14本章作业.pdf

{3}–第3章与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC

[3.5]–3-6proto3使用及编解码原理介绍（一）.mp4

(3.2)–3-10【文】HTTP2原理揭秘.pdf

[3.4]–3-5从源码学习gRPC设计的概述.mp4

[3.1]–3-1本章导学.mp4

[3.9]–3-12本章小结.mp4

[3.2]–3-2第一个gRPC案例演示.mp4

[3.3]–3-3设计模式之代理模式.mp4

(3.3)–3-11本章作业.pdf

[3.8]–3-9客户端与服务器通信流程.mp4

[3.7]–3-8gRPC自定义protoc插件.mp4

[3.6]–3-7proto3使用及编解码原理介绍（二）.mp4

(3.1)–3-4【文】设计模式之代理模式.pdf

{4}–第4章探秘K8S核心组件运行机制

(4.7)–4-15【文】K8S的安全机制.pdf

[4.5]–4-7ControllerManager原理.mp4

(4.1)–4-4【文】K8S的核心组件.pdf

[4.3]–4-3K8S的资源.mp4

(4.4)–4-10【文】Scheduler原理.pdf

[4.7]–4-11Kubelet原理.mp4

[4.4]–4-5APIServer原理.mp4

[4.9]–4-17本章小结.mp4

(4.2)–4-6【文】APIServer原理.pdf

[4.2]–4-2K8S的核心组件.mp4

(4.6)–4-14【文】K8SMaster的高可用.pdf

[4.6]–4-9Scheduler原理.mp4

(4.5)–4-12【文】Kubelet原理.pdf

(4.3)–4-8【文】ControllerManager原理.pdf

[4.8]–4-13Pod创建和启动流程.mp4

[4.1]–4-1本章导学.mp4

(4.8)–4-16本章作业.pdf

{5}–第5章欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群

[5.8]–5-9作业-动手实践.mp4

[5.3]–5-3使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp4

(5.1)–5-5【文】服务伸缩性的实现和原理.pdf

[5.2]–5-2腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4

[5.4]–5-4服务伸缩性的实现和原理.mp4

[5.7]–5-8集群与服务的管理和配置.mp4

[5.1]–5-1本章导学.mp4

[5.5]–5-6编写Docker文件，制作服务的运行镜像.mp4

(5.3)–5-12本章作业.pdf

(5.2)–5-11【文】各种集群部署方式对比.pdf

[5.10]–5-13本章小结.mp4

[5.9]–5-10镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4

[5.6]–5-7将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4

{6}–第6章用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系

[6.5]–6-5详细的数据库设计.mp4

(6.2)–6-8本章作业.pdf

[6.2]–6-2常见的用户成长系统设计.mp4

[6.6]–6-6讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好.mp4

[6.1]–6-1本章导学.mp4

(6.1)–6-7【文】各类产品中的用户成长体系对比.pdf

[6.4]–6-4用户等级的作用和设计.mp4

[6.7]–6-9本章小结.mp4

[6.3]–6-3用户积分的作用和设计.mp4

{7}–第7章行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务

(7.1)–7-12【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估.pdf

[7.12]–7-14本章小结.mp4

[7.9]–7-9验证用户积分等级系统的效果.mp4

[7.1]–7-1本章导学.mp4

[7.8]–7-8grade实现系统的应用层代码.mp4

[7.11]–7-11gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4

[7.5]–7-5dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务.mp4

[7.4]–7-4models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据.mp4

[7.10]–7-10gRPC常见的配置参数说明.mp4

[7.3]–7-3自动生成框架代码，验证服务.mp4

[7.7]–7-7coin实现系统的应用层代码.mp4

(7.2)–7-13本章作业.pdf

[7.6]–7-6对服务层代码进行单元测试.mp4

[7.2]–7-2设计和编写Protobuf文件.mp4

{8}–第8章让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口iclas

[8.1]–8-1本章导学.mp4

[8.8]–8-8讨论：为什么不用python实现restfulapi.mp4

[8.4]–8-4用反射简化gRPC的调用.mp4

[8.6]–8-6gRPC服务转RestfulAPI-grpc-gatewa.mp4

(8.1)–8-9【文】接口的幂等性问题.pdf

[8.3]–8-3使用gRPC连接池复用连接.mp4

[8.7]–8-7增加CORS跨域支持.mp4

[8.2]–8-2gin路由框架使用.mp4

[8.5]–8-5gRPC服务转RestfulAPI-gin框架(一).mp4

[8.9]–8-11本章小结.mp4

(8.2)–8-10本章作业.pdf

{9}–第9章 和EurekaNacos说再见：K8S的服务发现与负载均

[9.5]–9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4

[9.2]–9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4

[9.7]–9-7 本章小结.mp4

[9.1]–9-1 本章导学.mp4

[9.6]–9-6 集群内服务之间的调用.mp4

[9.3]–9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4

[9.4]–9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效.mp4

{10}–第10章 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求

[10.4]–10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4

[10.8]–10-8 本章小结.mp4

[10.3]–10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4

[10.5]–10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4

[10.2]–10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问.mp4

[10.7]–10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4

[10.6]–10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4

[10.1]–10-1 本章导学.mp4

{11}–第11章 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装升级服务

[11.1]–11-1 本章导学.mp4

[11.2]–11-2 在K8S上部署Helm.mp4

[11.4]–11-4 用Helm安装、升级应用.mp4

[11.3]–11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4

[11.5]–11-5 本章小结.mp4

{12}–第12章 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio

[12.8]–12-8 本章小结.mp4

[12.6]–12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）.mp4

[12.4]–12-4 Istio的能力.mp4

[12.2]–12-2 ServiceMesh介绍.mp4

[12.5]–12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）.mp4

[12.3]–12-3 Istio的原理.mp4

[12.1]–12-1 本章导学.mp4

[12.7]–12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）.mp4

{13}–第13章 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务

[13.5]–13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4

[13.1]–13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4

[13.10]–13-12 本章小结.mp4

[13.7]–13-7 云原生的日志服务.mp4

(13.2)–13-11 本章作业.pdf

(13.1)–13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同.pdf

[13.8]–13-8 日志服务的成本优化.mp4

[13.6]–13-6 本地安装和使用的演示.mp4

[13.9]–13-9 什么是云原生？.mp4

[13.3]–13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4

[13.2]–13-2 -1云原生的Prometheus.mp4

{14}–第14章 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃

[14.7]–14-9 本章小结.mp4

[14.6]–14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4

[14.3]–14-3 启用Prometheus和Grafana服务.mp4

[14.2]–14-2 Prometheus+AlertManager监控及告.mp4

[14.4]–14-4 配置AlertManager告警.mp4

[14.5]–14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4

[14.1]–14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4

(14.2)–14-8 本章作业.pdf

(14.1)–14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知.pdf

{15}–第15章 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力 i

[15.1]–15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4

[15.5]–15-5 本章小结.mp4

[15.4]–15-4 分析wrk的压测报告.mp4

[15.2]–15-2 压测的重要性.mp4

[15.3]–15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4

{16}–第16章 专栏：K8S CNA认证试题讲解 i class=ne

[16.3]–16-3 KCNA典型真题实操讲解（二）.mp4

[16.2]–16-2 KCNA典型真题实操讲解（一）.mp4

[16.6]–16-6 本章小结.mp4

[16.4]–16-4 KCNA典型真题实操讲解（三）.mp4

[16.1]–16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4

[16.5]–16-5 更多的相关认证介绍.mp4

{17}–第17章 课程总结 i class=new_tagi

[17.1]–17-1 课程总结.mp4

[17.2]–17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？.mp4