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📖 课程介绍
极速入门大模型开发，从零到实战的“尚硅谷”硬核课程
你是不是一直想学大模型，但总卡在编程基础和环境搭建上？说实话，这确实是很多人的痛点。这次尚硅谷推出的极速班系列课程，就是专门解决这个问题的。整个课程以实战为导向，把大模型开发最核心的三块技能——Python、Linux及Shell、MySQL——打包在一起，用12+2天的紧凑安排，帮你快速跨过入门那道坎。
为什么选这门课？
- 体系化学习路径：从Python基础开始（12天视频+代码+笔记），把编程底子打牢；接着花2天时间搞定Linux及Shell，这是跑大模型的环境基础；最后用配套文档拿下MySQL数据库，能处理数据了。每个环节都连得上，不像碎片化学习那样学完就忘。
- 保姆级资源支持：PyCharm、Python安装包、VMware虚拟机、Xshell这些必备软件都给你备好了，还有Ubuntu镜像和详细的笔记、代码。你拿到手就能直接用，不用自己费劲去配环境。
- 极速高效：课程是专门为大模型场景设计的，只讲最核心的知识点，不拖泥带水。每天视频加实操，12天搞定Python，2天掌握Linux，然后就能直接进入大模型实战阶段。
你能收获什么？
- 熟练写Python代码，能自己写数据处理和模型调用的脚本。
- 熟悉Linux系统操作和Shell脚本，为部署大模型环境打好底。
- 掌握MySQL数据库设计，会用Python连接数据库，实现数据存储和查询。
- 具备独立搭建大模型开发环境、处理数据、调用API的实战能力。
谁适合学？
- 零基础转行的人：想进AI领域，但编程基础比较弱。
- 想进阶的开发者：已经有编程经验，想快速补齐大模型技术栈。
- 在校学生：计算机、数据科学相关专业，想提前学点前沿技能。
如果你也想快速上手大模型，这门课应该能帮你省不少时间。
课程目录
- ├── 01_尚硅谷大模型极速班技术之Python
- │ ├── 1.笔记
- │ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python2.0.docx
- (10.36 MB)
- │ ├── 2.资料
- │ │ ├── 课堂必备软件
- │ │ ├── jetbrains.rar
- (2.28 MB)
- │ ├── 3.代码
- │ └── 4.视频
- │ ├── day01
- │ ├── day02
- │ ├── day03
- │ ├── day04
- │ ├── day05
- │ ├── day06
- │ ├── day07
- │ ├── day08
- │ ├── day09
- │ ├── day10
- │ ├── day11
- │ └── day12
- ├── 02_尚硅谷大模型极速版技术之Linux及Shell
- │ ├── 1.笔记
- │ │ ├── 尚硅谷大模型技术之Linux（Ubuntu）1.0.docx
- (13.53 MB)
- │ │ └── 尚硅谷大模型技术之Shell1.0.docx
- (980.40 KB)
- │ ├── 2.资料
- │ ├── 3.代码
- │ └── 4.视频
- │ ├── day01
- │ └── day02
- ├── 03_尚硅谷大模型极速版技术之MySQL
- │ ├── 1.笔记
- │ │ ├── 尚硅谷大模型技术之MySQL2.0.docx
- (8.46 MB)
- │ │ └── 尚硅谷大模型技术之Python连接MySQL.docx
- (1.40 MB)
- │ ├── 2.资料
- │ │ ├── 客户端
- │ │ ├── MySQL的卸载与安装.docx
- (1.49 MB)
- │ ├── 3.代码
- │ └── 4.视频
- │ ├── day01
- │ ├── day02
- │ └── day03
- ├── 04_尚硅谷大模型极速版技术之Docker
- │ ├── 1.笔记
- │ │ └── 尚硅谷大模型技术之Docker1.0.docx
- (1.24 MB)
- │ ├── 2.资料
- │ ├── 3.代码
- │ └── 4.视频
- │ └── day01
- ├── 05_尚硅谷大模型极速版技术之Web开发框架
- │ ├── 1.笔记
- │ │ └── 尚硅谷大模型技术之FastAPI&SQLAlchemy1.0.docx
- (1.26 MB)
- │ ├── 2.资料
- │ ├── 3.代码
- │ └── 4.视频
- │ ├── day01
- ├── 06_尚硅谷大模型极速版技术之大模型概论
- │ ├── 1.笔记
- │ │ └── 尚硅谷大模型技术之大模型概述v1.1.8.docx
- (14.09 MB)
- │ ├── 2.资料
- │ ├── 3.代码
- │ └── 4.视频
- │ ├── 01-大模型概述.mp4
- (6.90 MB)
- │ ├── 02_大模型的定义.mp4
- (26.94 MB)
- │ ├── 03_大模型出现的原因.mp4
- (54.07 MB)
- │ ├── 04_大模型计量单位.mp4
- (34.96 MB)
- │ ├── 05_大模型的分类.mp4
- (39.64 MB)
- │ ├── 06_AIGC&AGI以及大模型开源的概念.mp4
- (24.26 MB)
- │ ├── 07_大模型架构演进以及transformer的优点.mp4
- (49.36 MB)
- │ ├── 08_为什么大模型都采用单解码器架构.mp4
- (36.87 MB)
- │ ├── 09_大模型的训练范式.mp4
- (25.86 MB)
- │ ├── 10_硬件基础设施.mp4
- (40.46 MB)
- │ ├── 11_训练阶段的硬件瓶颈.mp4
- (47.00 MB)
- │ ├── 12_推理阶段的硬件瓶颈.mp4
- (34.77 MB)
- │ ├── 13_CUDA的作用.mp4
- (10.77 MB)
- │ ├── 14_总结.mp4
- (84.98 MB)
- │ ├── 15_工程实现概述.mp4
- (33.68 MB)
- │ ├── 16_在线调用模型API.mp4
- (38.29 MB)
- │ ├── 17_提示词五要素的编写.mp4
- (108.93 MB)
- │ ├── 18_提示词五要素的编写(下).mp4
- (30.17 MB)
- │ ├── 19_多轮对话消息结构设计.mp4
- (52.75 MB)
- │ ├── 20_提示词模版.mp4
- (30.51 MB)
- │ ├── 21_提示词工程的能力边界.mp4
- (25.11 MB)
- │ ├── 22_RAG相关知识.mp4
- (38.37 MB)
- │ ├── 23_微调相关知识.mp4
- (13.73 MB)
- │ ├── 24_续训相关知识.mp4
- (6.38 MB)
- │ ├── 25_智能体相关知识.mp4
- (52.38 MB)
- │ ├── 26_MCP工具的调用.mp4
- (120.40
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