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📖 课程介绍
做Agent开发最怕什么？不是模型不够强，而是AI只会“回答问题”，不会“干活”。比如你让它查天气、订外卖、写邮件，它就傻眼了——因为它没法自主规划、调用工具、串联多个任务。这时候，你需要的不是换一个更大的模型，而是一个能编排智能体“思考”和“行动”的框架。
这门课就是冲着这个痛点来的。我们全程聚焦**LangGraph**这个前沿编排框架，不讲虚的，直接上手写代码。但又不只是写代码——你得理解Agent的工作流到底是怎么跑的。课程通过**20+节**精讲视频，把Agent开发里的坑一个个拆开给你看：怎么用**State（状态）** 管理多轮对话？怎么用**Reducer函数**优雅地处理数据冲突？怎么用**LangSmith**像调试代码一样调试Agent的行为？
更关键的是，你会亲手搭两个主流架构：**Router Agent**（路由代理）和**Tool Calling Agent**（工具调用代理）。从逻辑设计到结构化输出、提示词工程、工具集成、再到图构建，走完整个闭环。
**你能学到什么：**
– 搞懂LangGraph的State核心机制，玩转消息传递和状态管理。
– 自己设计一个Router Agent，让智能体根据用户意图自动路由任务。
– 掌握Tool Calling Agent的原理，让大模型安全地调用外部工具。
– 学会用LangSmith监控工具，像调试代码一样调试Agent逻辑。
– 最终，具备把大模型Agent真正落地到项目里的工程能力。
**谁适合来学：**
– 有一定Python基础，想进阶大模型应用开发的AI工程师。
– 正在摸索LangChain/LangGraph，但缺系统实战案例的学习者。
– 想突破“对话机器人”瓶颈，做出能自主决策、调用工具的智能Agent的开发者。
**一句话总结**：告别碎片化学习，用LangGraph搭出第一个真正“能干活”的智能体。
课程目录
- ├── 课件资料
- │ └── 大模型Agent应用落地计划
- ├── 1-1 课程介绍.mp4
- (20.61 MB)
- ├── 1-10 10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化.mp4
- (18.93 MB)
- ├── 1-11 11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制.mp4
- (21.33 MB)
- ├── 1-12 12 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制.mp4
- (40.85 MB)
- ├── 1-13 13 LangGraph进阶之State核心-MessageGraph实践.mp4
- (27.12 MB)
- ├── 1-14 14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器.mp4
- (10.77 MB)
- ├── 1-15 15 LangGraph进阶之State核心-LangGraph与LangSmith整合.mp4
- (18.66 MB)
- ├── 1-16 16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理架构.mp4
- (16.12 MB)
- ├── 1-17 17 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-逻辑初探.mp4
- (19.88 MB)
- ├── 1-18 18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建.mp4
- (11.57 MB)
- ├── 1-19 19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程.mp4
- (13.47 MB)
- ├── 1-2 01 LangGrpah基础之Agent智能体开发当今的尬尴局面.mp4
- (16.34 MB)
- ├── 1-20 20 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-基于内置工具.mp4
- (22.69 MB)
- ├── 1-21 21 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-基于结构化输出构建Router图.mp4
- (48.85 MB)
- ├── 1-22 22 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-核心原理.mp4
- (34.30 MB)
- ├── 1-24 24 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-手动构建Tool Calling Agent.mp4
- (24.12 MB)
- ├── 1-25 25 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-运行流程回顾.mp4
- (17.55 MB)
- ├── 1-26 26 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangChain实现方式.mp4
- (24.75 MB)
- ├── 1-27 27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式.mp4
- (10.09 MB)
- ├── 1-28 28 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-工具准备(1).mp4
- (33.84 MB)
- ├── 1-29 29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2).mp4
- (25.56 MB)
- ├── 1-3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好？.mp4
- (7.93 MB)
- ├── 1-30 30 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-效果测试(3).mp4
- (50.30 MB)
- ├── 1-31 31 LangGraph进阶之事件流-流输出模式.mp4
- (36.23 MB)
- ├── 1-32 32 LangGraph进阶之事件流-流输出模式测试.mp4
- (73.20 MB)
- ├── 1-33 33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用.mp4
- (41.59 MB)
- ├── 1-34 34 LangGraph进阶之长短期记忆-目前应用程序存在的问题？.mp4
- (31.51 MB)
- ├── 1-35 35 LangGraph进阶之长短期记忆-长短期记忆的区别.mp4
- (20.61 MB)
- ├── 1-36 36 LangGraph进阶之长短期记忆-短期记忆实现原理.mp4
- (56.88 MB)
- ├── 1-37 37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆.mp4
- (76.67 MB)
- ├── 1-38 38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆.mp4
- (39.26 MB)
- ├── 1-39 39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手.mp4
- (69.63 MB)
- ├── 1-4 03 LangGrpah基础之如何学习一个Agent智能体框架？.mp4
- (10.09 MB)
- ├── 1-40 40 LangGraph进阶之长短期记忆-基于Store实现长期记忆.mp4
- (42.86 MB)
- ├── 1-41 41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互？.mp4
- (11.82 MB)
- ├── 1-42 42 LangGraph进阶之人机交互-LangGraph的人机交互实现原理.mp4
- (12.64 MB)
- ├── 1-43 43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践.mp4
- (105.33 MB)
- ├── 1-44 44 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点实践.mp4
- (48.36 MB)
- ├── 1-46 46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试.mp4
- (96.68 MB)
- ├── 1-47 47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段.mp4
- (10.93 MB)
- ├── 1-48 48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷.mp4
- (25.82 MB)
- ├── 1-49 49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型.mp4
- (12.71 MB)
- ├── 1-5 05 LangGrpah基础之LangGprah结构-Graph类设计.mp4
- (16.45 MB)
- ├── 1-50 50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上).mp4
- (58.75 MB)
- ├── 1-51 51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(下).mp4
- (41.83 MB)
- ├── 1-52 52 LangGraph实战之多代理-Network多代理需求分析(1).mp4
- (28.33 MB)
- ├── 1-53 53 LangGraph实战之多代理-Network多代理代码编写(2).mp4
- (85.86 MB)
- ├── 1-54 54 LangGraph实战之多代理-Network多代理功能测试(3).mp4
- (27.34 MB)
- ├── 1-55 55 LangGraph实战之多代理-Magentic-One原理剖析.mp4
- (39.80 MB)
- ├── 1-56 56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践.mp4
- (44.35 MB)
- ├── 1-57 57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统.mp4
- (33.85 MB)
- ├── 1-58 58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1).mp4
- (12.38 MB)
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