#9527

【Python基础+量化进阶 】基于Python的量化学习课程(视频+讲义)

资源信息：

金程【Python基础+量化进阶 】基于Python的量化学习课程，资源大小：27.20Ｇ

课程大纲

├──11 面向对象实盘交易之Oanda
| ├──1.Oanda平台介绍和账户配置.mp4 74.96M
| ├──10.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4 64.92M
| ├──11.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4 96.44M
| ├──12.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4 101.35M
| ├──13.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4 136.67M
| ├──14.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4 145.34M
| ├──2.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4 82.34M
| ├──3.mp4 204.46M
| ├──3.Oanda连接账户并查看信息.mp4 115.46M
| ├──4.从Oanda API获得历史数据.mp4 113.55M
| ├──6.Oanda高级交易订单.mp4 107.78M
| ├──7.Oanda其他高级功能.mp4 87.71M
| ├──8.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4 105.34M
| ├──9.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4 78.57M
| └──5.Oanda市价单和交易状态查询.mp4 91.56M
├──12 面向对象实盘交易之IB
| ├──1.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4 86.59M
| ├──10.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4 174.99M
| ├──11.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4 104.24M
| ├──12.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4 160.46M
| ├──3.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4 113.26M
| ├──5.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4 80.56M
| ├──6.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4 50.97M
| ├──8.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4 116.20M
| ├──9.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4 147.40M
| ├──2.IB实战平台请求和响应原理.mp4 167.47M
| ├──4_IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4 127.35M
| └──7.IB请求函数及合约定义.mp4 113.23M
├──13 基于优矿的进阶学习
| ├──1. 量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4 212.61M
| ├──10. 基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4 158.00M
| ├──11. 基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4 180.02M
| ├──12. 基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4 203.97M
| ├──13. 基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4 26.65M
| ├──14. 基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4 323.94M
| ├──15. 量化投资策略精讲之日期效应.mp4 199.01M
| ├──16. 量化投资策略精讲之动量效应.mp4 254.45M
| ├──17. 量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4 388.10M
| ├──18. 量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4 255.42M
| ├──19. 量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4 302.09M
| ├──2. 量化投资策略回测之评价指标.mp4 357.20M
| ├──20. 量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4 302.10M
| ├──21. 量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4 129.82M
| ├──22. 量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4 230.22M
| ├──23. 量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4 261.03M
| ├──24. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4 103.33M
| ├──25. 量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4 267.15M
| ├──26. 量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4 178.57M
| ├──3. 量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4 86.39M
| ├──4. 量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4 139.41M
| ├──5. 量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4 216.48M
| ├──6. 基于技术分析的量化投资之简介.mp4 170.19M
| ├──7. 基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4 64.81M
| ├──8. 基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4 214.51M
| └──9. 基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4 185.72M
├──14赠品课程：实战财务分析快速入门课程
| ├──1. 财务报表分析原理.mp4 363.40M
| ├──2. 财务报表分析基础知识.mp4 308.16M
| ├──3. 财务报表指标分析技术.mp4 204.46M
| └──4. 上市公司财务报表分析实战案例.mp4 416.66M
├──10 基于优矿平台的面向对象策略
| ├──1.优矿平台介绍.mp4 104.97M
| ├──10.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4 123.92M
| ├──11.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4 65.09M
| ├──13.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4 90.08M
| ├──14.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4 83.91M
| ├──15.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4 98.73M
| ├──16.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4 120.03M
| ├──17.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4 62.36M
| ├──18.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4 62.21M
| ├──2.优矿平台回测框架介绍.mp4 171.24M
| ├──3.优矿框架之Context对象用法.mp4 124.53M
| ├──5.优矿框架之其他重要操作.mp4 81.54M
| ├──7.优矿策略之小市值策略写法.mp4 52.63M
| ├──8.优矿策略之双均线策略.mp4 110.06M
| ├──12.优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4 124.31M
| ├──4.优矿框架之Account和Position对象.mp4 67.57M
| ├──6.优矿策略之小市值因子策略.mp4 124.35M
| └──9.优矿策略之均值回归.mp4 115.59M
├──01量化投资前导及课程介绍
| ├──1.AQF核心课程知识体系介绍.mp4 252.57M
| ├──2.量化策略的python实现和回测.mp4 72.36M
| └──3. 结合代码的编程整体介绍.mp4 118.83M
├──02量化投资基础
| ├──01.量化投资背景及决策流程.mp4 216.13M
| ├──02.量化择时.mp4 246.14M
| ├──03.量化择时& 动量及反转策略.mp4 214.49M
| ├──04.结构型基金套利.mp4 164.17M
| ├──05.行业轮动与相对价值.mp4 96.77M
| ├──06.市场中性和多因子.mp4 227.03M
| ├──07.事件驱动.mp4 73.93M
| ├──08.CTA_1.mp4 105.41M
| ├──09.CTA_2.mp4 144.75M
| ├──10.CTA_3（TD模型）.mp4 38.70M
| ├──11.CTA_4.mp4 147.38M
| ├──12.统计套利_低风险套利.mp4 264.63M
| ├──13.大数据和舆情分析.mp4 121.92M
| ├──14.机器学习.mp4 150.12M
| ├──15.高频交易和期权交易.mp4 119.67M
| └──16.其他策略和策略注意点.mp4 161.50M
├──03Python语言环境搭建
| └──1.Python语言环境搭建.mp4 278.78M
├──04Python编程基础
| ├──1.python数字运算 and jupyter介绍.mp4 188.84M
| ├──10.控制结构_3.Break&Continue.mp4 127.39M
| ├──11.控制结构_5.异常处理.mp4 114.00M
| ├──12.函数_1.质数函数.mp4 120.78M
| ├──13.函数_2.参数设置.mp4 121.97M
| ├──14.函数_3.不定长参数Lambda.mp4 102.48M
| ├──15.全局变量和局部变量.mp4 71.47M
| ├──16.模块.mp4 130.60M
| ├──17.Python当中的重要函数.mp4 225.50M
| ├──2.字符串.mp4 148.22M
| ├──3.Python运算符.mp4 78.08M
| ├──4.Tuple和List.mp4 57.77M
| ├──5.字典.mp4 129.68M
| ├──6.字符串格式化.mp4 192.20M
| ├──7.控制结构_1.For循环.mp4 175.58M
| ├──8.控制结构_2.If条件判断.mp4 136.16M
| └──9.控制结构_4.While循环.mp4 61.07M
├──05Python编程进阶
| ├──1.Numpy篇_1.mp4 162.00M
| ├──10.Pandas篇_5.DataFrame的修改操作.mp4 210.54M
| ├──11.Pandas篇_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4 75.50M
| ├──12.Pandas篇_7.Group操作.mp4 119.75M
| ├──13.Pandas篇_8.Concat_Join.mp4 122.53M
| ├──14.Pandas篇_9.Merge.mp4 159.50M
| ├──15.Pandas篇_10.层次化索引.mp4 44.25M
| ├──2.Numpy篇_2.mp4 148.82M
| ├──3.Numpy篇_3.mp4 192.37M
| ├──4.Numpy篇_4.mp4 202.46M
| ├──5.Numpy篇_5.练习.mp4 140.20M
| ├──6.Pandas篇_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4 59.60M
| ├──7.Pandas篇_2.Series介绍.mp4 76.87M
| ├──8.Pandas篇_3.DataFrame的构建.mp4 67.53M
| └──9.Pandas篇_4.DataFrame的选择操作.mp4 43.98M
├──06数据可视化
| ├──1.Pandas内置数据可视化.mp4 153.53M
| ├──2.Matplotlib基础_1.mp4 97.97M
| ├──3.Matplotlib基础_2.mp4 97.82M
| └──4.Seaborn.mp4 70.95M
├──07金融数据处理实现
| ├──1.数据获取之本地数据读取.mp4 152.28M
| ├──10.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4 99.77M
| ├──11.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4 93.16M
| ├──12.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4 147.11M
| ├──13.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4 85.82M
| ├──2.数据获取之网络数据读取_1.mp4 87.95M
| ├──3.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4 75.14M
| ├──4.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4 85.52M
| ├──5.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4 115.30M
| ├──6.金融数据处理_2.金融计算.mp4 97.72M
| ├──7.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4 107.01M
| ├──8.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4 103.89M
| └──9.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4 131.45M
├──08量化交易策略模块
| ├──1.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4 245.09M
| ├──10.配对交易_2.策略实战_2.mp4 213.18M
| ├──11.配对交易_3.回测思路小结.mp4 34.00M
| ├──12.量化投资与技术分析_1.技术分析理论.mp4 133.71M
| ├──13.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4 194.01M
| ├──14.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4 138.91M
| ├──15.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4 104.53M
| ├──16.SMA和CCI双指标交易系统.mp4 63.25M
| ├──17.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4 68.08M
| ├──18.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4 138.23M
| ├──19.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4 133.00M
| ├──2.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4 199.71M
| ├──20.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4 94.03M
| ├──21.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4 95.15M
| ├──22.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4 85.94M
| ├──23.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4 98.04M
| ├──24.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4 312.20M
| ├──25.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4 262.51M
| ├──26.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4 270.45M
| ├──27.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4 279.60M
| ├──28.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4 164.74M
| ├──29.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4 125.15M
| ├──3.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4 212.75M
| ├──30.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4 23.79M
| ├──31.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4 134.96M
| ├──32.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4 80.14M
| ├──33.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4 135.64M
| ├──34.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4 94.73M
| ├──35.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4 77.79M
| ├──36.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4 66.26M
| ├──37.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4 97.70M
| ├──38.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 133.00M
| ├──39.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 190.16M
| ├──4.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4 178.40M
| ├──40.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 208.03M
| ├──5.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4 131.67M
| ├──6.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4 97.34M
| ├──7.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4 135.34M
| ├──8.配对交易_1.原理.mp4 208.76M
| └──9.配对交易_2.策略实战_1.mp4 238.66M
├──09面向对象和实盘交易
| ├──1.模块内容整体介绍.mp4 75.15M
| ├──2.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4 133.94M
| ├──3.创建类、实例、方法.mp4 169.54M
| ├──4.__init__初始化方法.mp4 74.10M
| ├──5.面向对象编程实例.mp4 214.82M
| ├──6.继承的概念及代码实现.mp4 158.22M
| ├──7.面向对象继承的实战案例.mp4 128.90M
| ├──8.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4 122.82M
| └──9.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4 250.46M
└──讲义
| ├──20180318AQF模考题解析代码
| | ├──v1_180306_模考题解析_单选题_金程教育.ipynb 178.41kb
| | ├──v1_180306_模考题解析_多选题_金程教育.ipynb 72.43kb
| | └──v1_180306_模考题解析_解答题_金程教育.ipynb 472.18kb
| ├──20180318AQF模拟题完全解析
| | └──20180318AQF模拟题完全解析（考前必看）.pdf 2.32M
| ├──AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育
| | └──AQF第01章.量化投资前导及课程介绍_金程教育.pdf 640.46kb
| ├──AQF第02章.量化投资基础_金程教育
| | └──AQF第02章.量化投资基础_金程教育.pdf 10.20M
| ├──AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育
| | ├──Anaconda + Pycharm 快速安装及基本使用说明_金程教育（更新完整版V）(1).pdf 1.57M
| | └──AQF第03章.Python语言环境搭建_金程教育.pdf 1.03M
| ├──AQF第04章.Python编程基础_金程教育
| | ├──1.1 Python语法的编程基础-数据基础.ipynb 79.47kb
| | ├──1.2 Python语法的编程基础-控制结构和异常处理.ipynb 20.93kb
| | ├──1.3 Python语法的编程基础-函数(1).ipynb 20.88kb
| | ├──1.4 Python语法的编程基础-模块.ipynb 12.35kb
| | ├──1.5 Python里面几个重要函数的用法.ipynb 12.49kb
| | ├──AQF第04章.Python编程基础_金程教育.pdf 1.94M
| | └──support.py 0.11kb
| ├──AQF第05章.Python编程进阶_金程教育
| | ├──Numpy篇_金程教育
| | └──Pandas篇_金程教育
| ├──AQF第06章.数据可视化_金程教育
| | ├──4.1_数据可视化.ipynb 407.08kb
| | └──AQF第06章.数据可视化_金程教育.pdf 584.93kb
| ├──AQF第07章.金融数据源处理实现_金程教育
| | ├──5.1_金融数据获取、清洗、整理和存储.ipynb 52.93kb
| | ├──5.2_金融数据处理.ipynb 376.68kb
| | ├──5.3_金融时间序列分析.ipynb 64.58kb
| | ├──5.5_金融数据处理分析实战案例.ipynb 115.44kb
| | └──AQF核心_9_金融数据源_金程教育.pdf 821.92kb
| ├──AQF第08章.量化交易策略模块_金程教育
| | ├──1.三大经典策略_金程教育
| | ├──2.配对交易_金程教育
| | ├──3.量化投资与技术分析
| | ├──4.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析
| | ├──5.CTA_交易系统(Aberration)_金程教育
| | ├──6.机器学习_金程教育
| | └──声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt 0.08kb
| ├──AQF第09章.面向对象和实盘交易
| | ├──股债平衡交易策略_面向对象实现 & 仓位控制.ipynb 101.76kb
| | └──面向对象编程(1).ipynb 69.88kb
| ├──AQF第10章.基于优矿平台的面向对象_金程教育
| | ├──单因子有效性研究模板.nb 550.27kb
| | ├──多因子策略模板.nb 39.65kb
| | ├──基于优矿平台的面向对象策略_金程教育.pdf 1.56M
| | ├──均值回归%2B仓位控制器.nb 68.78kb
| | ├──去异常值标准化函数讲解.nb 163.79kb
| | ├──声明：本资料仅限内部研究和交流使用，切勿外传。谢谢！金程教育.txt 0.08kb
| | ├──双均线策略写法.nb 59.29kb
| | ├──小市值策略写法1.nb 18.32kb
| | ├──小市值策略写法2.nb 24.92kb
| | └──优矿数据获取.nb 214.48kb
| ├──AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育
| | ├──ADXTrader.py 6.66kb
| | ├──AQF第11章.面向对象实盘交易之Oanda_金程教育.pdf 876.90kb
| | └──实盘交易之Oanda平台.ipynb 677.25kb
| ├──AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育
| | ├──AQF第12章.面向对象实盘交易之IB_金程教育.pdf 764.03kb
| | ├──event测试.ipynb 1.53kb
| | ├──Thumbs.db 9.00kb
| | ├──V5_20170924_实盘交易平台IB_免费数据版.ipynb 113.34kb
| | └──V6_20170926_IB三均线交易模型实盘交易策略.ipynb 719.10kb
| ├──AQF第13章.基于优矿的进阶学习_金程教育
| | ├──技术分析
| | ├──经典量化算法
| | ├──1.1回测与策略框架 .nb 93.79kb
| | ├──1.1回测与策略框架&1.2评价指标.pdf 2.82M
| | ├──技术分析.pdf 12.41M
| | └──经典量化算法.pdf 6.90M
| ├──python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队
| | └──python量化投资常用代码_金程教育量化投资团队.ipynb 209.68kb
| └──密码是aqf20170801

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