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📖 课程介绍

如果你对Transformer、MOE、Llama这些大模型的核心概念感到好奇，却一直找不到系统化的实战路径，那么这套课程或许能帮到你。它不只是一堆理论，而是带着你一步步从零开始，亲手把大模型跑起来，甚至自己开发一个应用。

课程设计得很实在，每周都有明确的目标和产出：

  • 第一周：打好地基。从Python快速上手、PyTorch深度学习基础，再到深度学习需要的数学知识和AutoDL平台的使用。这些前置内容都安排好了，哪怕你是零基础，只要跟着走，也能顺利跟上后面的节奏。
  • 第二周：啃下硬骨头。这一周会手把手带着你“手撕”Transformer和MOE架构。通过直播课和源码级别的讲解，你会真正理解这些现代大模型是怎么搭起来的，而不仅仅是调调包。
  • 第三周：实战Llama。以开源模型Llama为例，一行行地分析它的代码。从模型结构到训练和推理，让你感觉自己也能“拥有”一个属于自己的大模型。
  • 第四周：全栈开发。从用FastAPI部署模型、调用API、做压力测试，到Function Call、提示词工程、稳定生成JSON格式，最后把一个完整的项目跑起来。这周结束，你就能从零构建一个可以交互的大模型应用了。

学完这套课程，你能获得什么？

  • 扎实的大模型理论基础和代码能力。
  • 独立完成大模型部署、压测和开发应用的全套技能。
  • 几个可以直接拿来用的实战项目和代码库。
  • 一条高效的学习路径和行业前沿的视野。

这门课适合谁？

  • 想转型做AI工程师或算法工程师的朋友。
  • 想把大模型落地到实际产品中的开发者。
  • 对NLP和深度学习感兴趣，渴望通过实战提升自己的学生和研究者。

课程资料包含完整的视频、代码、PDF讲义和直播回放，随到随学，没有时间限制。

课程目录

  • ├── 0.部分压缩包 解压码：289286
  • ├── 01-第一周：大模型必备基础速通
  • │ ├── python基础
  • │ ├── 1_python.mp4 (440.14 MB)
  • │ ├── 1_【基础篇】autodl使用.pdf (3.75 MB)
  • │ ├── 1_第一周第二次直播.mp4 (728.54 MB)
  • │ ├── 2_【基础篇】如何下载模型，数据集.pdf (3.32 MB)
  • │ ├── pytorch & 深度学习.zip (746.67 MB)
  • ├── 02-第二周：手撕Transformer&MOE
  • │ ├── 01_大模型实战正课第1节.mp4 (1.17 GB)
  • │ ├── 学透Transformer & MOE.rar (6.60 MB)
  • │ ├── 第1课-Transformer.rar (9.40 MB)
  • │ └── 第二周第一次直播.mp4 (1.17 GB)
  • ├── 03-第三周：手撕Llama
  • │ ├── 代码
  • │ ├── 第一节.mp4 (1.18 GB)
  • │ └── 第二节.mp4 (1.07 GB)
  • ├── 04-第四周：大模型部署、压测、应用开发实战
  • │ ├── 01_大模型实战正课第1节.mp4 (1.17 GB)
  • │ ├── fastapi+llm.zip (10.63 KB)
  • │ ├── fastapi.zip (32.47 KB)
  • │ ├── 【基础篇】解码采样策略.pdf (2.21 MB)
  • │ ├── 【大模型压测】.pdf (694.11 KB)
  • │ ├── 【应用开发实战-1】FastAPI.pdf (4.62 MB)
  • │ ├── 【应用开发实战-2】API调用+LLM部署并暴露接口服务.pdf (23.07 MB)
  • │ ├── 【应用开发实战-3】提示词工程.pdf (1.06 MB)
  • │ ├── 【应用开发实战-4】Qwen 模型 Tool Call 调用机制解析（旅行助手示例）.pdf (1.75 MB)
  • │ ├── 【应用开发实战-5】如何生成稳定的JSON格式.pdf (499.44 KB)
  • │ ├── 【应用开发实战-6】项目运行.pdf (473.64 KB)
  • │ ├── 【拓展篇】GPT系列.pdf (2.72 MB)
  • │ ├── 【拓展篇】万字详解Deepseek系列.pdf (5.79 MB)
  • │ ├── 【拓展篇】万字详解Qwen系列.pdf (2.71 MB)
  • │ ├── 【论文精读-3】Deepseek-R1论文精读.pdf (4.52 MB)
  • │ ├── 【面试真题】大模型算法面试1000题.pdf (3.85 MB)
  • │ ├── 提示词工程.zip (2.94 MB)
  • │ └── 深学AI.zip (106.71 MB)
  • ├── 05-第五周：RAG (Part 1)：检索增强生成 – 原理与核心组件
  • │ ├── 从零-RAG大师.zip (39.36 MB)
  • │ ├── 提示词工程+Functioncall+RAG.zip (7.69 MB)
  • │ └── 第五周第二次直播.mp4 (1.41 GB)
  • ├── 06-第六周：RAG (Part 2)：RAG工业级项目实战
  • │ ├── FinInsRAG-V3.zip (547.70 MB)
  • │ ├── RAG简历.pdf (219.48 KB)
  • │ ├── RAG综述.pdf (1.59 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-11】Embeding model和Rerank model怎么选.pdf (523.77 KB)
  • │ ├── 【RAG实战-12】记忆模块怎么做.pdf (1.38 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-13】 系统评估测试集构建指南.pdf (737.66 KB)
  • │ ├── 【RAG实战-第10天】如何提升首字响应速度.pdf (557.78 KB)
  • │ ├── 【RAG实战-第1天】RAG流程详解与优化方案：案例+代码+图解.pdf (7.17 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-第2天】通用型RAG系统的结构性优化思路.pdf (598.06 KB)
  • │ ├── 【RAG实战-第3天】前后端服务运行.pdf (1.22 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-第4天】代码结构详细解析.pdf (3.84 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-第5天】核心代码详解.pdf (15.16 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-第6天】RAG评估.docx (202.82 KB)
  • │ ├── 【RAG实战-第7天】如何写一个有深度RAG项目经历.pdf (1.29 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-第8天】实战项目的简历准备、面试、运用（离线解析模块）.pdf (4.58 MB)
  • │ ├── 【RAG实战-第9天】实战项目的简历准备、面试、运用（在线召回模块）.pdf (3.73 MB)
  • │ └── 【RAG实战-课件】.pdf (4.64 MB)
  • ├── 07-第七周：Agent 智能体：让 LLM 自主行动
  • │ ├── Agent-Notebook.zip (2.37 MB)
  • │ ├── mcp-stage2.zip (8.20 MB)
  • │ ├── mcp-stage3.zip (5.86 MB)
  • │ ├── media-mcp.zip (253.35 MB)
  • │ ├── SalesPilot-main.rar (352.59 MB)
  • │ ├── 【Agent实战-第1天】规划模块.pdf (1.47 MB)
  • │ ├── 【Agent实战-第2天】前后端服务.pdf (786.08 KB)
  • │ ├── 【Agent实战-第3天】代码结构详细解析.pdf (2.57 MB)
  • │ ├── 【Agent实战-第4天】实战项目完整Readme.pdf (5.14 MB)
  • │ ├── 【Agent实战-第5天】Agent简历怎么写.docx (18.48 KB)
  • │ ├── 【Agent实战-第6天】Functioncalling优化策略.pdf (1.33 MB)
  • │ ├── 【Agent实战-第7天】Function Call微调指南.pdf (1.65 MB)
  • │ └── 第七周第一次.mp4 (1.01 GB)
  • ├── 08-第八周：大模型预训练实战
  • │ ├── nanoqwen.zip (728.16 MB)
  • │ ├── 【预训练-1】DeepSeekV3 预训练全流程.pdf (1.08 MB)
  • │ ├── 【预训练-2】Qwen3 预训练技术流程详解.pdf (1.06 MB)
  • │ ├── 【预训练-3】LLaMA 3 预训练全

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